Produktintroduktion
Deepdragon ™ ， det er et globalt banebrydende og internationalt førende intelligent system, der hurtigt kan hjælpe med design og tredjepartseffektiv drift i design af områder. Løser hurtigt og effektivt de presserende behov for investeringsbeslutning i landdistrikterne spildevandsbehandlingsindustrien til automatiseringsdesign, budgettering af investeringsomkostninger og integreret drift af spildevandsanlæg og stationers nye rørledninger. Sammenlignet med traditionelt design kan effektiviteten forbedres med mere end 50%, og den effektive driftsrate på aktiver kan nå 100%ved at opnå 24/7 intelligent drift af fabriksnetværket med brede teknologiske applikationsudsigter.
Deltagelse i styrker med Institute of Automation of the Chinese Academy of Sciences for at etablere China Academy of Sciences Suzhou Research Institute,
Verdens første internationale leder
International teknologi nyhedssøgningsrapport
50+udviklingsingeniører1000 dage med teknisk forskning og udvikling 4 kerne opfindelse patenter
Kerneteknologi
For at løse problemet med at få grundlæggende data i et udpeget område vedtager systemet en hurtig luftmodelleringsmetode ved hjælp af ubemandede luftfartøjer ud over konventionelle erhvervelsesmetoder for at opnå dataindsamling. Algoritmer baseret på dyb læring kan automatisk genkende funktioner såsom veje, huse og vandsystemer. Indse automatisk analyse og hurtig identifikation af mål.
På nuværende tidspunkt har systemet afsluttet modeluddannelse og læring til data om luftbilledindsamling i over 5000 forskellige scenedimensioner med en automatisk annotationsnøjagtighed på 90%. Det kan i høj grad forkorte eller endda erstatte grundlæggende dataarbejde, såsom landdistrikter og landformning og annotering, forbedre arbejdseffektiviteten i høj grad og spare tid og arbejdsomkostninger.
I rørledningsdesign, baseret på resultaterne af funktionsgenkendelse, udføres ordningsdesign i betragtning af kompleksiteten af landdistrikter og veje. I begyndelsen af designet vedtog vi forskellige teknologier og algoritmer såsom vejnetværksudvidelse for at udtrække og rense vejnettets skelet, eliminere eller reducere falske grene i vejnettet og beskære og rense vejnettet for at gøre det ekstraherede vejnetværksskelet mere på linje med den faktiske vejnetværksstruktur.
Ved hjælp af grafteori foreslår innovativt en landdistriktskortmodel, udtræk og transform de identificerede funktioner og danner en landdistriktskortmodel, der digitaliserer og visualiserer forholdet mellem huse, veje og deres afstande og relative højder i landsbyen.
Endelig indtastes de grafiske data og højdeinformation til pipeline -netværksgenereringsalgoritmen. Gennem flere iterationer kaldes den enkeltkilde -sti -algoritme til at integrere den professionelle designoplevelse indsamlet af flere designenheder i designregler.
Kombineret med algoritmen kan den dybe læring af rørledningsdesignregler nøjagtigt simulere spildevandsstrøm og pipeline -forudindstillingsordninger. Reducer fejlhastigheden for effektiv rørledning automatisk design til inden for 10%.
Systemet kan automatisk generere en detaljeret investeringsbudgetliste baseret på de tekniske mængdedata og omkostningsregler, der leveres i det automatiske rørledningsdesignordning. Realisere rettidig og rimelig budgettering.
I rørledningsdesignprocessen kan valg af udstyr opnås, og systemet kan vælge forskellige udstyrsprodukter og -processer baseret på de regionale vandforbrugsdata leveret af algoritmen og styrke den integrerede styring af fabrikken og netværket.
Platformen leverer realtidsredigering af funktionsegenskaber og pipeline-design, og algoritmer kan absorbere og lære brugeroperationsoplysninger, forbedre produktets interaktionsfunktioner for menneskelige computere og forbedre produktets intelligensniveau.
Platformen giver også en one-stop-løsning til brugere til at tilpasse MAP-formater til webgis-visualiseringsudvikling, der understøtter formater såsom almindeligt anvendte AutoCAD DWG-formatfiler, Geojson og andre almindeligt anvendte GIS-filformater, bruger den WebGL-vektorblokke og brugerdefinerede stilarter til at præsentere interaktive kort, der leverer ny big-datavisualisering og realtidsstregende data visualiseringsfunktioner. Gennem dette produkt kan pipeline -konstruktionsdesignfiler indlæses og vises på GIS -kort. Indse integreret administration af fabriksnetværksdata gennem hele livscyklussen.
Liding Miljøstyringens decentraliserede spildevandsplatform har skabt en ny decentral spildevandsoperationsmodel. Det kan opnå fuld procesautonomi og kontrolbarhed med hurtig implementering, klar til at bruge datatilgang, fleksibel funktionel konfiguration og lave konstruktionsomkostninger. Med hensyn til omkostningsreduktion, effektivitetsforbedring, risikoundgåelse og overholdelse har vi til formål at øge driftsraten for udstyr, reducere omkostninger til energiforbruget, mindske arbejdskraftinspektionstiden og forbedre overvågning og beslutningstagningseffektivitet. At omfattende forbedre standardiseringen, professionaliseringen, standardiseringen og efterretningsniveauet for drift og vedligeholdelsesenheder og bedre tjene drift og styring af behandling af landdistrikter.
Systemet kan frit indstille alarmregler for at realisere realtidsalarm og WeChat Official Account Push, Intelligent Task Distribution, Personal and Vehicle Sign in og Sog ud, Operation Information Input and Processing og Automatic Generation of Operation Report.
Det kan reducere den manuelle inspektionstid med 40%, forbedre overvågning og beslutningstagningseffektivitet med 20%, omfattende øge standardiseringen, professionaliseringen, standardiseringen og efterretningsniveauet for drift og vedligeholdelsesenheder og bedre tjene operationen og styre ment for behandling af landdistrikter.
F & U -proces
